CosmosData Pedir demo

Dados + IA, para todo o time

Um agente pra cada função do seu time de dados.

CosmosData conecta ao Git e ao Databricks entendendo o contexto de quem constrói pipelines, quem analisa métricas e quem treina modelos, com auditoria e guardrails embutidos, não como um extra.

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Demonstração animada da interface do CosmosData: tela de nova sessão, paleta de aparência, troca para português e conta do usuário.

Um perfil de agente pra cada função

Cada perfil traz o método e as ferramentas certas pro que essa função faz no dia a dia, não um chat genérico tentando servir todo mundo igual.

Engenheiro de Dados

Constrói e mantém pipelines, revisa o impacto de uma mudança antes de qualquer deploy, e entende schema e lineage real via Unity Catalog.

Analista de Dados

Faz perguntas em linguagem natural sobre os dados, explora métricas e monta relatórios sem depender da fila do time de engenharia.

Cientista de Dados

Explora features, monta datasets prontos pra modelo, e valida a qualidade dos dados antes de treinar.

O que todo perfil ganha por baixo do capô

Entende seu repositório

Lê o diff real (git/gh), aponta quais tabelas um PR passa a ler ou escrever, e segue a metodologia de um engenheiro sênior: nunca assume schema, sempre confirma antes de agir.

Fala a língua do Databricks

Usa os Managed MCP nativos da Databricks (Unity Catalog functions, SQL, Genie) com a identidade real do usuário via OAuth, sem token compartilhado e sem servidor extra pra manter.

Auditoria embutida, não um extra

Toda autenticação e execução fica registrada numa tabela de controle no Unity Catalog, e mudanças destrutivas (DROP, TRUNCATE, DELETE sem WHERE) pedem confirmação antes de rodar.

Sua cara, seu idioma

Interface em português, com paleta e identidade visual próprias, pensada pra times que trabalham em português no dia a dia.

Como funciona

  1. 1

    Conecte o repositório

    Aponte o CosmosData pro seu repositório de pipelines: ele clona e trabalha direto nele.

  2. 2

    Peça em linguagem natural

    "Analise o impacto desse PR", "crie um pipeline DLT pra essa fonte", "por que esse job ficou caro".

  3. 3

    Revise e aprove

    O agente propõe, explica o raciocínio, e só executa mudanças sensíveis com sua confirmação.

Quer ver funcionando no seu contexto?

Conte um pouco sobre seu time e o que você gostaria de testar. Respondemos por e-mail.

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